Resumen
¿A qué nos enfrentamos?
El problema
El INE cuenta con un equipo de científicos de datos que produce artefactos de información para consumo interno. A este equipo le interesa dar a conocer su trabajo y mostrarle a las demás áreas que el uso de datos para la toma de decisiones es una tarea sencilla que ofrece muchos beneficios, pues el uso de datos dentro de otros equipos no es frecuente.
La solución
Por un lado, creamos un portal para dar a conocer las herramientas, metodologías y proyectos basados en datos del Instituto Nacional Electoral. Y por el otro, una guía de estilo y uso para la correcta visualización de datos tanto en tableros interactivos como ejecutivos o dashboards.
Proceso
1. Empatizar
El problema, el usuario y el contexto
Entrevistas a profundidad
Nos reunimos con el equipo de Analítica de Datos para hablar sobre el proyecto. Ellos ya tenían preparado un documento donde planteaban sus requerimientos. Durante esta conversación nos mostraron lo que ellos imaginaban, sus objetivos y planteamos ¿quiénes podrían utilizar este proyecto?
2. Definir
Investigación y análisis de la información
Proto personas y Escenarios
A partir de la información obtenida durante la entrevistas planteamos ¿cómo serían los usuarios del proyecto? y ¿cuáles serían sus escenarios de uso?. Creamos cuatro proto personas de acuerdo a su nivel de experiencia en el uso de datos para su trabajo diario.
¿Qué problemas enfrentan?
Una vez que compartimos estos perfiles con el equipo de Analítica, pudimos plantear las necesidades que requieren cubrir con este portal, las frustraciones que enfrentan al tratar de cubrirlas y sus motivaciones para no claudicar.
Necesidades:
- Conocer sobre un tema que desconocen "analítica de datos".
- Conocer las herramientas disponibles para uso en el INE.
- Conocer ejemplos del uso de datos para la toma de decisiones dentro del Instituto.
- Conocer cómo se han realizado proyectos parecidos dentro del Instituto.
- Ponerse en contacto con el personal que ha realizado proyectos de datos para pedirles ayuda o resolver sus dudas.
Frustraciones:
- No son expertos en el tema.
- Miedo a equivocarse.
- Piensan que adoptar la metodología de análisis de datos es difícil.
- No son programadores o científicos de datos.
- No saben a quien preguntarle sus dudas.
Motivaciones:
- Aprender sobre el tema.
- Tomar mejores decisiones.
- Automatizar procesos.
- Compartir sus conocimientos.
- Crear comunidad dentro del Instituto alrededor del tema.
3. Estrategia de diseño
Proponiendo soluciones
Tabla de creación de hipótesis
Validamos nuestras hipótesis con el equipo de Analítica y planteamos los contenidos que podrían incluirse en el portal y las necesidades que cubrirán cada uno de estos temas.
📁 Herramientas
👤 Cintia y Diego
- Conocer las ventajas y desventajas de cada software.
- Poder comparar y decidir la mejor opción para ellos.
📁 Desarrollos
👤 Cintia, Diego y Carlos
- Conocer cómo se han usado estas herramientas dentro del Instituto.
- Mostrar su trabajo.
📁 Ayuda
👤 Lucía, Cintia y Diego
- Crear proyectos ellos mismos.
- Recibir asesoría sobre estos proyectos.
📁 Innovación
👤 Diego y Lucía
- Estar al tanto de nuevos proyectos en el Instituto.
- Conocer novedades en las herramientas.
4. Prototipar
Arquitectura de información y wireframes
Arquitectura de información
Inventario de contenidos
Mapa de sitio
Wireframes
A partir de esta información creamos una serie de wireframes para empezar a diseñar la interfaz de usuario del sitio.
Rediseño de tableros
Evaluación heurística
Al integrar los proyectos realizados al proyecto, descubrimos que los artefactos de información creados para el Instituto no eran amigables con el usuario y representaban una carga cognitiva pesada debido al acomodo y uso de elementos.
Como primer acercamiento, realizamos una evaluación heurística, con la herramienta SIRIUS, para tener un panorama cuantitativo del nivel de usabilidad y ergonomía de estos estos tableros.
Tablero interactivo
Resultado general de Seguimiento de Avance de Instalación en los CCV-CV: 31.18%
Tablero ejecutivo o dashboard
Resultado general de Sustitución de Funcionarios de Casilla | Histórico: 34.23%
Primer acercamiento
Realizamos un rediseño a uno de los tableros para mostrar las ventajas de utilizar prácticas centradas en el usuario durante la creación de este tipo de proyectos.
5. Puesta en práctica
Diseño de interfaz de usuario
Tablero tipo
A partir de este ejercicio, nos fue encargado, además del portal, una guía de estilo y uso que sirviera de base para la creación de tableros con buenas prácticas para atender las necesidades de los usuarios y utilizar correctamente la identidad gráfica del Instituto.
Guía de estilos
Conclusión
Portal Analítica de datos
Este portal será puesto en marcha por el equipo de Analítica del Instituto a través de un manejador de contenidos, por lo que ellos podrán actualizarlo según sus necesidades.
Resultados esperados:
- Mejor aprovechamiento del uso de datos en el Instituto.
- Difusión de proyectos internos.
- Adopción de las herramientas que ya están disponibles en el Instituto,como Tableau y Power BI.
- Crear una comunidad al interior del Instituto alrededor del análisis de datos.
Guías de estilos y uso
Estas guías están disponibles para el equipo de Analítica, quienes han adoptado las recomendaciones dadas y a quienes continuamos apoyando en el uso de las guías.
Resultados esperados a largo plazo:
- Mejor lectura de los datos.
- Mejor uso de las herramientas de difusión de información cuantitativa.
- Mejor entendimiento y consumo de los datos.
- Homologación de estilos de acuerdo a la identidad gráfica del INE.
